휴먼 스킬 개발에 도움이 되는 AI (그리고 이것이 어느 때보다도 중요해진 이유)

2025년, 세계 경제 포럼은 "AI 시대에 인간만의 고유한 휴먼 스킬을 향상시키는 방법"(How we can elevate uniquely human skills in the age of AI)이라는 제목의 기사를 발표했습니다. 이 보고서가 설득력 있게 전한 논지는 AI가 점점 더 큰 평등화 요인으로 작용하면서 창의성, 리더십, 공감, 적응력과 같은 스킬이 진정한 차별점이 된다는 것이었습니다.

이러한 관점은 현재 많은 조직이 직면한 중심적인 역설을 포착했습니다. AI는 업무 능률을 올리고 자동화할 수 있지만, 비전을 설정하고, 관계를 구축하고, 조직을 이끌어야 하는 것은 여전히 인간입니다. 그러나 AI는 와해자이자 솔루션의 일부라는 트렌드가 일관되게 이어지면서, AI는 휴먼 스킬의 필요성을 더욱 강조하고 이를 개발하는 데에도 도움이 될 수 있습니다.

AI 세상에서 휴먼 스킬이 더욱 중요해지는 이유

AI가 일상적인 업무를 더 많이 담당하게 되면, 성과를 가르는 차별점은 인간만의 고유한 차별성에서 비롯될 것입니다. 그리고 AI로 인해 지식에 대한 접근은 누구나 할 수 있는 것이 되면서, 스킬의 중요성이 더욱 광범위하게 부각되고 있습니다.

AI로 인해 더욱 중요해지는 휴먼 스킬. AI는 반복적인 것을 할 수 있다면 인간의 분별력이 차이를 만듭니다. 미묘한 차이를 이해하고, 불확실한 영역에서 결정을 내리며, 실시간으로 적응하는 능력을 갖춘 직원과 조직은 확실히 돋보일 수 있습니다.

고객에 필요한 것은 여전히 소통. AI가 더 빠른 서비스와 더 스마트한 인사이트를 제공하더라도, 특히 고객과 대면하는 역할에서는 신뢰, 공감, 소통이 여전히 결과를 좌우합니다.

AI로 인해 지식은 일개 상품으로. 과거에는 지식을 갖춘 사람이 돋보였습니다. 하지만 지금은 자동차 엔진을 수리하는 방법이나 성과 검토를 수행하는 방법을 AI가 설명할 수 있습니다. 더 이상 지식 자체가 차별화 요소가 아니라, 그 지식을 스킬로 활용하고 적용할 수 있는 능력이 더 중요해졌습니다다. 이로 인해 학습 및 개발의 초점이 콘텐츠 전달에서 역량 구축으로 전환됩니다.

휴먼 스킬 개발에 AI가 도움이 되는 곳

1. 대규모 초개인화

지금까지 학습은 정적이고 일반론적이었습니다. AI는 지금까지와는 달리 각 개인의 역할, 사전 지식, 실시간 행동에 따라 학습 경로를 맞춤화합니다. 학습은 카탈로그를 뒤져보는 것에서 필요할 때 필요한 것을 예측하는 시스템으로 변모하고 있습니다. 단순히 학습자의 선호도에 따라 학습 과정을 추천하는 것에 그치지 않고, 학습 라이브러리에서 필요한 내용만 학습자가 선호하는 형식으로 추출하는 것까지 확대됩니다.

예를 들어, 영업 사원이 고객과 미팅을 하러 이동하는 차 안에서 듣는 판매 전략, 제품 하이라이트, 업계 동향에 대한 맞춤형 마이크로 레슨을 10분짜리 팟캐스트 형식으로 들을 수 있습니다.

2. 연습, 자신감, 안전한 실험

휴먼 스킬을 개발하는 데 가장 어려운 점 중 하나는 직원들에게 연습할 기회를 제공하기 곤란하다는 것으로, 특히 매우 아슬아슬한 상황(영업에 대한 반론, 판매 반대, 위기 상황 진정, 리더십 등)에서는 더욱 그렇습니다. AI 기반 시뮬레이션, 역할극, 대화형 에이전트, 시나리오 기반 연습을 이용하면 온갖 가능한 상황을 대규모로 경험해볼 수 있습니다.

AI 에이전트는 고객과의 곤란한 대화를 시뮬레이션해 이용자가 다양한 대답을 시도할 수 있게 함으로써, 부족한 부분을 알려주고 피드백을 제공합니다. 이런 방식으로 자신감을 붙입니다. 여기서 한 걸음 더 나아가, AI 에이전트는 코치를 시뮬레이션하는 AI 에이전트로 학습자를 시뮬레이션할 수도 있습니다. 이 방식으로 함께 수많은 코칭 시뮬레이션을 실행할 수 있습니다. 이후 AI가 수많은 시뮬레이션을 추가로 분석하여 코칭의 유효성을 검증하고 데이터 모델과 지침을 세부적으로 개선할 수 있습니다. 이런 방식을 이용하면 코칭을 대규모로 시뮬레이션할 수 있을 뿐만 아니라, 인간 코치로는 절대 불가능한 수준의 정확성과 일관성으로 코칭을 검토, 검증, 개선할 수 있습니다.

데스크톱 또는 헤드셋에서 VR / XR 몰입형 학습을 제공하며 아바타로 실제 같은 사실감을 결합하면 오감을 더 총체적으로 활용하는 경험을 선사해 흡인력과 스킬 유지율을 높일 수 있습니다.

3. 업무 흐름 내에서의 학습

학습은 필요할 때 가장 효과적이지, 미리 또는 나중에 하면 효과가 떨어집니다. AI는 이것을 실용적으로 만들어줍니다. 꼭 필요한 순간에 에이전트가 적절한 마이크로 레슨, 맥락을 고려한 제안, "적시" 피드백을 제공해줄 수 있습니다.

새 기계를 운용하는 일선 근로자를 가정해보겠습니다. 강의실에 불러 교육할 필요 없이, AI 에이전트가 현장에서 바로 가이드를 제공하고, 이상 현상이 생겼을 때 경고를 주거나 간단한 해결책을 제시해줍니다. 인간은 직접 하면서 학습하고, 스킬은 저절로 몸에 뱁니다.

실제 사례

이를 구체화한 대표적인 사용 사례를 예시로 들어보겠습니다.

• 영업직.첫째 날: 가격 규칙 또는 경쟁 플레이북에 대해 에이전트에게 물어 확인합니다. 시뮬레이션 환경에서 반론을 처리하는 방법을 연습합니다. 실제 통화를 더 빠르게, 자신 있게 마무리할 수 있습니다.

• 고객 서비스 상담원.까다로운 고객과의 상호작용 중에 에이전트가 관련성 있는 문제해결 가이드를 제시하고, 공감적인 표현을 제안해주며, 마무리하기 전에 선택적으로 역할극을 제공해줘 연습해볼 수 있습니다. 그 결과, 에스컬레이션이 줄어들고 만족도가 높아집니다.

• 제조 현장 직원.AI가 안전한 운용 방법을 가이드하고, 이상을 감지해주며, 단계별 지침 또는 시뮬레이션을 제공합니다. 안전 사고 위험이 적어지고, 학습 속도가 빨라지며, 다운타임이 줄어듭니다.

이렇듯 AI는 휴먼 스킬을 개발하는 데 도움을 줘, 효과를 몇 배로 올려줍니다.

AI를 통해 지식 포착 및 확장

AI가 휴먼 스킬을 육성하는 가장 강력한 방법 중 하나로, 조직의 지식을 포착하여 확장 가능한 학습으로 바꿔주는 것을 들 수 있습니다.

대부분의 기업에서 중요한 전문 지식은 직원들의 머릿속에만 있거나, 프로세스 문서에 숨겨져 있거나, 여러 시스템에 분산되어 있습니다. AI가 이것을 해결할 수 있습니다. AI는 대화, 문서, 워크플로, 결과를 분석하여 모범 사례를 도출하고, 전문 지식을 체계화하여 필요한 후임자에게 맥락에 맞게 전달할 수 있습니다.

누군가가 퇴사해도 지식이 상실되는 것이 아니라, AI를 사용하여 이를 보존하고 정리해 재배포할 수 있습니다. 그래서 온보딩도 더 빨라집니다. 코칭의 관련성도 더 높아집니다. 각종 업무 노하우가 소멸될 위험 없이 조직 속에 살아있는 자산이 됩니다.

영업왕의 고객 전략을 교육 콘텐츠로 변환하거나 성공적인 제품 출시에서 교훈을 추출하여 미래 팀의 방향성을 제시하는 등, AI는 실무에서 얻은 경험을 실시간 학습으로 전환할 수 있게 합니다. 그리고 이런 학습을 접한 인간은 더 강해지고 많은 역량을 갖추게 됩니다.

휴먼 스킬에 필요한 것은 신뢰할 수 있는 AI

AI를 활용하여 휴먼 스킬을 개발하려면 흔하디흔한 대화형 AI만으로는 충분하지 않습니다. 시장, 비즈니스, 역할, 사람의 맥락에 맞는 데이터 아키텍처로 기저의 기반을 구축해야 합니다. 이 점에서 Cornerstone은 다릅니다.

AI 에이전트는 디지털 팀원. Cornerstone의 AI 에이전트는 업무 흐름에 녹아들어 맥락에 맞춰 지능적으로 작동하며, 직원, 매니저, 관리자에게 개인 맞춤형 가이드를 제공합니다.

스킬 인텔리전스 엔진. Cornerstone의 업계를 선도하는 스킬 엔진 과 SkyHive의 글로벌 노동 시장 데이터를 활용하여 내부 및 외부 신호를 연결함으로써 현재와 미래에 중요한 스킬을 파악합니다.

맥락 통합. Cornerstone 에이전트는 Microsoft와 Salesforce 등의 도구를 통해 어디에 있고, 무엇을 하는지 파악하여 정밀하게 행동하므로 불편함을 줄여 생산성을 높일 수 있습니다.

다중 모달 전달. Cornerstone은 정적인 슬라이드와 재래식 교육 과정에 그치지 않고, 음성 및 비디오 아바타에서 VR 및 채팅에 이르기까지 직원들이 학습하는 방식에 맞춘 학습 및 개발 경험을 제공합니다.

AI의 미래를 좌우하는 것은 여전히 인간의 휴먼 스킬

요즘 어디서든 AI를 이용하기 위해 인간이 새로운 AI 스킬을 개발해야 한다고들 합니다. 맞습니다. AI 친화도는 AI 투자로부터 생산성 향상을 달성하는 데 필수적입니다. 하지만 이것이 전부는 아닙니다.

AI가 더욱 확장되면 휴먼 스킬이 핵심 차별화 요소로 남을 것이며, 중요도도 더 커질 것입니다. 판단력, 의사소통, 적응력, 리더십은 AI를 확실한 경쟁 우위로 바꿀 수 있는 요소입니다.

AI가 큰 역할을 할 수 있는 부분도 여기에 있습니다. 인간이 더 빠르게 지식에 접근하고, 더 신속하게 피드백을 받으며, 연습을 통해 자신감을 얻는 데 도움을 줄 수 있습니다. 산재된 전문 지식을 교습 가능한 것으로 만들고, 학습을 업무 흐름에 통합합니다. 그리고 각 개인의 속도, 강점, 목표에 맞게 적응합니다.

Cornerstone은 고객들이 AI 친화도를 높일 수 있도록 돕고 있지만, 인간의 역량도 함께 육성 할 수 있도록 돕습니다. 이것이야말로 어떤 미래가 다가오든 준비된 인력을 구축하는 방법입니다. 인간은 자신이 가장 잘하는 것을 합니다. 나머지는 AI가 합니다.

자세히 알아보기 : 귀사가 휴먼 및 AI 스킬을 육성하는 데 Cornerstone Galaxy AI 가 도움이 되는 이유.