話題先行を超えて: ワークフォースの臨機応変な即断力をAIがどのように支援するか

今、企業が競争で優位に立つためには、優先順位が変化した際に、従業員がどれだけ迅速に学習し、成長し、適応できるかが重要です。それは、チームでサーフィンを習うようなものです。完璧な波が来るの待つのではなく、どんな波が来ても乗れるように、常に漕ぎ出す準備をしておかなければなりません。

学習リーダーおよび人財管理責任者にとっては、そのプレッシャーは現実のものです。スキルが従来の研修プログラムよりも速く進化していく中で、従業員の成長を支援し、柔軟な姿勢を保てるようにし、実際に成果を出せるよう導くことが求められています。多くの課題を同時に抱えながら最適な対応策を見出すのは、動く標的に命中させようとするようなものです。

AIは、人事分野ではまだ比較的新しいものですが、急速に進化を遂げています。それには、学習のパーソナライズも含まれますが、それだけが目的ではありません。AIは、スキルギャップを解消し、従業員を適切な役割に結び付け、何がうまく機能しているかをリーダーに対してはっきりと示すツールセットになりつつあります。AIを賢く活用しているチームは、ただ変化についていくだけでは終わりません。次に何が起こっても臨機応変に速やかに対応し、適応し、成長していくことができます。

学習リーダーと人財管理責任者にとってAIが重要な理由

学習リーダーと人財管理責任者の役割は劇的に変化しました。ただトレーニングを提供して結果を期待するだけでは、もはや不十分であり、リーダーは、ワークフォースプランニングにおける戦略的パートナーの役割を果たすことが期待されています。つまり、従業員が適切なスキルを適切なタイミングで習得できるようにし、学習への投資が実際にビジネスに効果をもたらすことを示す必要があるということです。

現在、AIが特に有用とされる背景には、いくつかのトレンドが存在します。

• スキルはめまぐるしく変化しています。核となるスキルも、今では数年しか通用しません。昨日うまくいったことが明日も同じように使えるとは限らないため、継続的な学習が不可欠です。

• 従業員は膨大な量のコンテンツに溺れている状況です。大規模な学習ライブラリがあっても、自分の役割やキャリア目標に合ったリソースを見つけるのに苦労することが少なくありません。そのため、フラストレーションが生じ、エンゲージメントが低下します。

• インパクトを証明することが非常に重要です。リーダーは、学習への投資がパフォーマンス、定着率、エンゲージメントにどのように影響するかを正確に把握したいと考えています。学習チームは証明書を発行するだけでなく、実際の成果を示す必要があります。

AIは、これらすべての課題に立ち向かうための手段となります。AIは、先見性を持ってスキルをマッピングし、個人に合わせた学習パスを作成し、従業員を適切なプロジェクトや役割に結び付け、何が機能していて何が機能していないかについてのインサイトをリアルタイムでリーダーに提供できます。本質的には、AIの活用によって、学習が事後対応的なものから事前予測的なものへと変わります。そのため、リーダーはギャップが生じてからそれに対応するのではなく、スキルのニーズを予測できるようになります。

AIにおいて何を重視すべきか

学習と人財のためのAIソリューションを検討する際には、次のような機能を備えたツールを探すと良いでしょう。

• 成長の提案をパーソナライズする。 AIは各従業員のスキルと目標を把握し、実際にその人に合った学習機会を推奨する必要があります。

• コンテンツを賢くキュレーションする。 大規模なコンテンツライブラリと外部リソースを整理し、それぞれのユーザーにとって最も関連性の高い資料を提示する必要があります。

• 機会主導のモビリティをサポートする。 従業員が自力では気づけないような役割やプロジェクト、あるいは割り当てを見つけられるようAIが支援する必要があります。

• 有意義なインサイトを提供する。 AIは、スキルを向上させ、パフォーマンスを高め、実際の成果をもたらすプログラムを提示する必要があります。

• 倫理的かつ透明性のある方法で運用する。従業員が安心して使用できるよう、AIは公平性、信頼性、説明責任を維持する必要があります。

AIのメリット

学習と人財育成にAIを活用する組織は、実際に意味のある成果を上げています。

• 離職リスクの低減。 パーソナライズされた成長機会を認識した従業員は定着する可能性が高く、リクルーティングおよびオンボーディングのコストが削減されます。

• より迅速なスキルの習熟。 新規雇用および社内異動の従業員は、初日から役割に合わせた学習ができるため、習熟までの時間が短縮されます。

• より強力な後継者育成計画。 AIは、新たなリーダー候補や潜在的なスキルギャップを特定し、重要な役割に対する信頼性の高いパイプラインの構築を支援することができます。

• よりスマートなワークフォースプランニング。 リーダーは、将来のイニシアチブ、製品のローンチ、または市場の変化に対するスキルのニーズを予測できます。

• より効果的なリソースの活用。 ターゲットを絞った学習により、最も重要な部分に時間とお金を費やすことができます。

• より公平な機会。AIは、学習とキャリアアップの機会がチームやロケーションを問わず均等に提供されるよう支援することができます。

これらのメリットを組み合わせることにより、組織は単なるトレーニングの提供から、積極的なスキルの形成、従業員エンゲージメントの維持、成長の加速、そしてビジネスパフォーマンスに対して本当の意味でインパクトを与える人財の決定へと移行していくことになります。

まとめ

スキルとワークフォースに対する期待の変化のスピードを考えると、時代遅れの画一的な学習戦略では、対応することが難しい状況になっています。AIは、学習リーダーおよび人財管理責任者に対し、リアルタイムのインサイト、パーソナライズされた学習体験、よりスマートな人財流動性を通じて、事後対応型のプログラム提供から事前予測型のスキル変革へと移行するためのツールを提供します。

実際にどのように活用できるのかにご興味がある方は、Cornerstone Galaxy AIが従業員の能力を最大限に引き出す方法や、Cornerstone Learn & Elevateがビジネスの方針転換の際に従業員の臨機応変な素早い対応をどのように支援できるかについての例およびインサイトをぜひご覧ください。