Guide à l'attention des dirigeants pour développer les connaissances en IA de leurs équipes

Vous ne pouvez pas débloquer toute la valeur de l'IA si votre personnel ne sait pas l'utiliser.Pourtant, seulement 31 % des employés se sentent à l'aise avec les outils d'IA (IDC, 2024).

Cependant, la maîtrise de l’IA ne consiste pas à transformer vos effectifs en codeurs ou même en ingénieurs de prompts. Il s'agit de leur donner la confiance et la capacité d'identifier où l'IA s'intègre, comment l'appliquer et comment la faire fonctionner en complément du jugement humain. En d'autres termes : équiper le personnel pour penser et travailler avec l'IA.

C'est là que de nombreuses entreprises stagnent. Elles investissent dans des outils puissants, mais n'équipent pas leur personnel pour les utiliser de manière significative et alignée sur les objectifs de l'entreprise. Le résultat ? Potentiel manqué, mauvaise utilisation et résistance.

Le véritable défi pour créer de la productivité et de la rentabilité grâce à l'IA est d'ordre organisationnel plutôt que technique. Comme cela s'est produit avec de nombreuses technologies de rupture avant elle (bien que peut-être dans une mesure jamais vue auparavant), nous sommes en mesure de déployer la technologie beaucoup plus rapidement que nous ne sommes capables de modifier les compétences, les mentalités et les comportements du personnel qui doit utiliser cette technologie.

Que signifie réellement la maîtrise de l'IA ?

La maîtrise de l'IA est la capacité à :

• Comprendre ce qu'est l'IA et ce qu'elle n'est pas

• Identifier les cas d'utilisation à fort impact de l'IA

• Sélectionner les bons outils pour les bonnes tâches

• Passer de l'intégration de l'IA dans les flux à la conception autour de l'IA

• Appliquer le jugement humain aux résultats générés par l'IA

La fluidité permet d'améliorer la productivité, de prendre de meilleures décisions, d'augmenter le taux d'adoption et de renforcer l'alignement entre la technologie et le travail réel.

Compétences de base en IA

La maîtrise de l'IA commence par une base claire. Avant de pouvoir appliquer efficacement l'IA dans leurs rôles, les employés doivent comprendre comment elle fonctionne et où se situent les limites. Voici trois domaines de compétence essentiels que tout employé devrait développer :

• Sensibilisation à l'IA
  La maîtrise de l'IA nécessite une compréhension fondamentale de ce qu'est l'IA, du fonctionnement des différents modèles (par exemple, l'IA générative par rapport aux modèles prédictifs) et des risques d'une mauvaise utilisation. Il s'agit notamment de reconnaître les limites de l'IA, telles que les préjugés, les hallucinations et l'absence de contexte.

• Utilisation éthique et responsable
  Les employés doivent être équipés pour utiliser l'IA de manière responsable. Il s'agit notamment de comprendre les directives relatives à la protection de la vie privée et à l'utilisation des données, de savoir quand une surveillance humaine est nécessaire et d'appliquer les politiques de l'entreprise en matière de transparence et de responsabilité.

• Maîtrise des outils et ingénierie des prompts
  Les employés doivent savoir comment interagir efficacement avec les outils d'IA, qu'il s'agisse de générer du contenu, de résumer des données ou d'automatiser des tâches. Il s'agit notamment de la structure de prompt de base, de l'itération pour obtenir de meilleurs résultats et de la compréhension des types de tâches que les outils d'IA traitent bien (et de leurs lacunes).

Le jugement humain face aux résultats générés par l'IA

L'une des compétences les plus importantes en matière d'IA est en fait une compétence humaine : le questionnement critique et le jugement humain. L'IA générative est de plus en plus convaincante, mais pas toujours précise. C'est là que le jugement humain devient essentiel.

Les employés doivent apprendre à :

• Évaluer de manière critique les résultats générés par l'IA
  Ils doivent se demander : Est-ce que cela a du sens ? Quelles sont les hypothèses sur lesquelles cela repose ? Que manque-t-il ? Apprenez au personnel à ne pas prendre les résultats de l'IA pour argent comptant.

• Repérer les erreurs ou les lacunes logiques
  L'IA peut halluciner, simplifier ou faire des erreurs de confiance. La capacité à détecter ces problèmes est aussi importante que de savoir comment générer le contenu.

• Remettre en question leurs propres préjugés de confirmation
  Le personnel accepte souvent les réponses de l'IA qui s'alignent sur ce qu'il croit déjà. La véritable maîtrise consiste à remettre en question les résultats qui confirment les attentes et à les tester objectivement.

• Appliquer un jugement contextuel
  Les résultats de l'IA, même s'ils sont bons, peuvent ne pas correspondre au contexte de votre entreprise, à votre client ou à votre culture. Apprenez aux employés à s’adapter, à recadrer ou à escalader selon les besoins.

Lorsque les employés associent des connaissances de base à un esprit critique solide, l'IA devient un outil qui permet non seulement d'augmenter la production, mais aussi d'améliorer la qualité.

Deux capacités d'IA négligées : identification des cas d'utilisation + ingénierie de la valeur

L'un des principaux obstacles à la réalisation des promesses de l'IA est le manque de clarté quant au lieu et à la manière de l'appliquer. C'est pourquoi la maîtrise de l'IA exige plus qu'une simple familiarité avec les outils. Elle exige deux capacités essentielles :

• Identification des cas d'utilisation de l'IA : savoir où l'IA peut avoir un impact

• Ingénierie de la valeur de l'IA : s'assurer de son efficacité

Ensemble, ces compétences aident les équipes à connecter l'IA à des priorités commerciales réelles et à des résultats mesurables.

C'est grâce à ces compétences que l'IA passe du statut d'expérience isolée à celui de projet pilote à fort impact et réellement durable. En combinant la clarté des cas d'utilisation et l'accent mis sur les résultats mesurables, les entreprises obtiennent un impact commercial plus immédiat et plus durable de l'investissement dans l'IA.

Comment développer la maîtrise de l'IA au sein de votre entreprise

La maîtrise de l'IA se développe grâce à l'expérience pratique, au langage partagé et à l'apprentissage continu. En tant que leader, votre rôle est de rendre l'IA concrète, pertinente et reproductible dans l'ensemble de l'entreprise. Pour développer une véritable confiance, les employés doivent connecter l'IA aux défis et aux tâches auxquels ils sont déjà confrontés chaque jour.

Voici comment aider vos équipes à maîtriser l'IA :

Offrir un apprentissage pratique et basé sur les rôles

• Proposez un parcours d'apprentissage qui va de la prise de conscience fondamentale à la maîtrise appliquée

• Adaptez les programmes en fonction du rôle, de la fonction et du secteur d'activité

• Incluez des simulations et des exercices pratiques qui reflètent les flux de travail réels

• Rendez l'apprentissage continu, et non ponctuel

Faciliter l'apprentissage interne auprès d'équipes alimentées par l'IA

• Mettez les employés en relations avec des équipes internes qui utilisent déjà l'IA

• Partagez des exemples organisationnels de ce qui a fonctionné, de ce qui n'a pas fonctionné et pourquoi

• Concevez un vocabulaire commun autour de l'application de l'IA

Aider les employés à auditer leurs flux

• Encouragez les équipes à dresser une liste de cinq tâches répétitives ou chronophages

• Faites-les correspondre aux capacités d'IA existantes, telles que la synthèse, la programmation ou la génération de contenu

• Utilisez un modèle simple : Problème → Application de l’IA → Résultat attendu

• Créez un espace pour le brainstorming et l'expérimentation en équipe

Organiser des hackathons sur les cas d'utilisation de l'IA

• Invitez les employés à explorer des opportunités d'IA à fort impact, et pas seulement des prompts

• Concentrez-vous sur l'automatisation des flux, l'aide à la décision et les expériences personnalisées

• Utilisez des prompts structurés comme : Quel est le défi ? Comment le problème est-il résolu actuellement ? Comment l’IA pourrait-elle l’améliorer ?

• Transformez les idées gagnantes en projets pilotes avec des critères de réussite clairs

Créer des boucles de feedback pour améliorer l'utilisation des outils

• Demandez aux équipes d'identifier les domaines dans lesquels les outils d'IA réussissent ou échouent dans le travail quotidien

• Encouragez la documentation des frustrations, des inefficacités ou des résultats non clairs

• Partagez ces aperçus avec le service informatique, les fournisseurs ou les équipes d'apprentissage afin de contribuer à l'innovation et à l'amélioration

Mesurer et partager l'impact

• Choisissez une solution alimentée par l'IA déjà utilisée (par exemple, les chatbots, les outils de sélection, les plateformes d'apprentissage)

• Suivez les résultats tels que le gain de temps, la qualité des décisions et le feedback collaborateurs

• Concevez un tableau de bord simple pour partager les apprentissages et renforcer la valeur de l'entreprise

Cornerstone vous aide à acquérir la maîtrise de l'IA à grande échelle

Si vous êtes prêt à faire passer la maîtrise de l'IA du stade de concept à celui de capacité, Cornerstone peut vous aider à y parvenir plus rapidement.

Nos programmes d'apprentissage et de maîtrise de l'IA sont conçus en fonction de la manière dont le personnel apprend et travaille réellement. Que vous renforciez les compétences de personnes ou que vous habilitiez des équipes entières, Cornerstone vous propose :

• Parcours d'apprentissage de base à avancé
  Des parcours structurés qui vont de la prise de conscience à la maîtrise appliquée, personnalisés par rôle, niveau et secteur d'activité

• Simulations basées sur des scénarios et évaluation des compétences
  Des espaces sécurisés permettant aux employés d'expérimenter les outils d'IA, de tester leur jugement et d'appliquer leurs compétences dans des contextes de travail réalistes

• Kits de compétences basés sur les rôles
  Des packages pré-construits qui facilitent la mise à l'échelle de formations pertinentes dans toutes les fonctions

• Contenu et coaching alimentés par l'IA
  Des recommandations personnalisées et un coaching virtuel intégrés dans les parcours d'apprentissage, aidant chaque employé à renforcer sa confiance dans l'IA

Que vous débutiez ou que vous voyez en phase de développement à l'échelle de l'entreprise, Cornerstone vous aide à former des effectifs d'œuvre qui savent quand et comment utiliser l'IA pour avoir un impact.

Parce que les entreprises qui réaliseront les gains de productivité et de revenus attendus de l'IA seront celles qui disposeront des capacités nécessaires pour en tirer parti.