Um guia para líderes desenvolverem fluência em IA em sua força de trabalho

Não é possível desbloquear todo o potencial da IA se seus profissionais não souberem como utilizá-la.No entanto, apenas 31% dos colaboradores se sentem confiantes ao utilizar ferramentas com IA (IDC, 2024).

Entretanto, fluência em IA não significa transformar sua força de trabalho em programadores ou mesmo engenheiros de prompts especializados. A questão é proporcionar confiança e capacidade para identificar onde a IA se encaixa, como aplicá-la e como fazê-la funcionar em conjunto com o discernimento humano. Em outras palavras: capacitar as pessoas a pensar e trabalhar com IA.

É aqui que muitas organizações chegam a um impasse. Elas investem em ferramentas poderosas, mas não capacitam pessoas para utilizá-las de maneira significativa e alinhada aos objetivos empresariais. O resultado? Potencial perdido. Uso indevido. Resistência.

O verdadeiro desafio de aumentar a produtividade e a lucratividade com base na IA é mais organizacional do que técnico. Assim como ocorreu com muitas tecnologias inovadoras anteriores (embora talvez em uma proporção nunca vista antes), conseguimos implementar tecnologia com muito mais rapidez do que fomos capazes mudar conjuntos de skills, mindsets e comportamentos das pessoas que precisam utilizá-la.

O que realmente significa fluência em IA?

Fluência em IA é a capacidade de:

• Entender o que é IA e o que não é

• Identificar estudos de caso de alto impacto para a IA

• Selecionar as ferramentas certas para as tarefas certas

• Mudar da integração de IA aos fluxos de trabalho para a elaboração de projetos em torno dela

• Aplicar o discernimento humano aos resultados gerados pela IA

A fluência melhora a produtividade, estimula melhores decisões, maior adesão e um alinhamento mais forte entre a tecnologia e o trabalho real.

Skills de IA fundamentais

A fluência em IA começa com uma base clara. Antes que os colaboradores possam aplicar a IA de forma eficaz em suas funções, eles precisam entender como ela funciona e onde estão seus limites. Vejamos três áreas de skills essenciais que todo colaborador deve desenvolver:

• Conscientização sobre IA
  Fluência requer uma compreensão fundamental do que é IA, como funcionam diferentes modelos (por exemplo, IA generativa vs. modelos preditivos) e os riscos associados ao uso indevido. Isso inclui reconhecer as limitações da IA, como bias, alucinação e falta de contexto.

• Uso ético e responsável
  Os colaboradores devem estar preparados para usar a IA de forma responsável. Isso inclui compreender as diretrizes de privacidade e uso de dados, saber quando é necessária a supervisão humana e aplicar as políticas empresariais sobre transparência e responsabilização.

• Fluência em ferramentas e engenharia de prompts
  Os colaboradores precisam saber como interagir com ferramentas de IA de forma eficaz, seja gerando conteúdo, resumindo dados ou automatizando tarefas. Isso inclui a estrutura básica de prompts, a iteração para obter melhores resultados e a compreensão dos tipos de tarefas que as ferramentas de IA executam bem (e onde elas falham).

Discernimento humano em relação aos resultados da IA

Aprofundando-no sobre o exposto acima, um dos skills mais críticos de IA é, na verdade, um skill humano: o questionamento crítico e o discernimento. A IA generativa está se tornando cada vez mais convincente, mas nem sempre é precisa. É aqui que o discernimento humano se torna essencial.

Os colaboradores devem aprender a:

• Avaliar criticamente os resultados gerados pela IA
  Perguntar: Isso faz sentido? Em que pressupostos isso se baseia? O que está faltando? Ensinar as pessoas a não aceitares os resultados da IA ao pé da letra.

• Identifique erros ou gaps na lógica
  A IA pode alucinar, simplificar ou cometer erros com convicção. A capacidade de detectar esses problemas é tão importante quanto saber como gerar conteúdo.

• Desafiar seus próprios bias de confirmação
  As pessoas frequentemente aceitam respostas de IA que se alinham àquilo em que já acreditam. A verdadeira fluência inclui resultados desafiadores, que confirmam as expectativas e as testam objetivamente.

• Aplicar julgamento contextual
  Mesmo um bom resultado de IA pode não se adequar ao contexto da sua empresa, do cliente ou da cultura local. Ensine os colaboradores a ajustar, reformular ou escalar conforme necessário.

Quando os colaboradores combinam conhecimento fundamental e pensamento crítico forte, a IA se transforma em uma ferramenta, não só para aumentar a produção, mas também para aprimorar a qualidade.

Dois recursos da IA negligenciados: identificação de estudos de caso + engenharia de valor

Uma das maiores barreiras para cumprir a promessa da IA é a falta de clareza sobre onde e como aplicá-la. É por isso que a fluência em IA requer mais do que apenas familiaridade com as ferramentas. Exige duas capacidades críticas:

• Identificação de estudos de caso de IA – saber onde a IA pode gerar impacto

• Engenharia de valor da IA – assegurando que ela realmente funcione

Juntos, esses skills ajudam as equipes a conectara a IA às prioridades reais da empresa e a resultados mensuráveis.

Esses skills são o que transformam a IA de experimentos isolados em planos-piloto de alto impacto, com verdadeiro poder de permanência. Ao combinar a clareza dos estudos de caso com um foco em resultados mensuráveis, as organizações geram um impacto comercial mais imediato e sustentável, a partir do investimento em IA.

Como você pode desenvolver o conhecimento em IA na sua organização

A fluência em IA se desenvolve por meio de experiências práticas, linguagem compartilhada e aprendizagem contínua. Como líder, seu papel é tornar a IA real, relevante e repetível em toda a organização. Para desenvolver confiança efetiva, os colaboradores devem associar a IA aos desafios e às tarefas que já enfrentam diariamente.

Veja como ajudar suas equipes a desenvolver fluência em IA:

Ofereça aprendizagem prática, baseada em funções

• Ofereça percursos de aprendizagem que se desenvolvam a partir da conscientização fundamental à fluência aplicada

• Personalize programas por cargo, função e setor

• Inclua simulações e exercícios práticos que reflitam fluxos de trabalho reais

• Torne a aprendizagem contínua e não uma única ocasião

Facilite a aprendizagem interna das equipes com IA

• Conecte colaboradores a equipes internas que já utilizam IA

• Compartilhe exemplos organizacionais do que deu certo, o que não deu certo e por quê

• Desenvolva um vocabulário compartilhado relativo à aplicação de IA

Ajude os colaboradores a auditar seus fluxos de trabalho

• Incentive as equipes a selecionar cinco tarefas repetitivas ou que consomem muito tempo

• Associe-os às capacidades de IA existentes, como sumarização, programação ou geração de conteúdo

• Use um modelo simples: Problema → Aplicação de IA → Resultado esperado

• Crie espaço para brainstorming e experimentação em equipe

Organize hackathons de estudos de caso de IA

• Convide os colaboradores a explorar oportunidades de IA de alto impacto, não apenas sugestões

• Concentre-se na automação do fluxo de trabalho, no suporte às decisões e nas experiências personalizadas

• Use prompts estruturados como: Qual é o desafio? Como ele é resolvido agora? Como a IA poderia melhorá-lo?

• Transforme ideias vencedoras em planos-piloto com métricas claras de sucesso

Crie ciclos de feedback para aprimorar o uso das ferramentas

• Peça às equipes que monitorem onde as ferramentas de IA têm sucesso ou falham no trabalho diário

• Estimule relatos de frustrações, ineficiências ou resultados pouco claros

• Compartilhe esses reconhecimentos com a área de TI, fornecedores ou equipes de aprendizagem para ajudar a iterar e melhorar

Meça e compartilhe o impacto

• Escolha uma solução com tecnologia de IA já em uso (por exemplo, chatbots, ferramentas de triagem, plataformas de aprendizagem)

• Monitore resultados como tempo poupado, qualidade das decisões e feedback dos colaboradores

• Crie um dashboard simples para compartilhar a aprendizagem e reafirmar o valor da empresa

Como a Cornerstone ajuda você a desenvolver fluência em IA em grande escala

Se você estiver pronto para transformar a fluência em IA de um mero conceito em uma capacidade, a Cornerstone pode ajudá-lo a chegar lá mais rápido.

Nossos programas de fluência e domínio em IA são projetados conforme a maneira como as pessoas realmente aprendem e trabalham. Esteja você promovendo o upskilling das pessoas ou de equipes inteiras, a Cornerstone oferece:

• Percursos de aprendizagem do fundamental ao avançado
  Percursos estruturados que evoluem da conscientização à fluência aplicada – personalizados conforme a função, o nível e o setor

• Simulações baseadas em cenários e avaliações de skills
  Ofereça aos colaboradores espaços seguros para experimentar ferramentas de IA, testar seu discernimento e aplicar skills a contextos de trabalho realistas

• Kits de fluência baseados em funções
  Pacotes pré-desenvolvidos que facilitam a escala de treinamento relevante entre diferentes funções

• conteúdo e Coaching com IA
  Recomendações personalizadas e coaching virtual integrados aos percursos de aprendizagem, que ajudam todos os colaboradores a obter confiança em relação à IA

Seja você iniciante ou esteja se expandindo pela empresa, a Cornerstone ajuda a desenvolver uma força de trabalho que sabe como e quando usar a IA para gerar impacto.

Porque as organizações que concretizarem os ganhos esperados de produtividade e receita com a IA serão aquelas com a capacidade da força de trabalho de tirar proveito dela.